Ученые ЛЭТИ создали алгоритм для поиска уязвимостей в нейросетях беспилотного транспорта
Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали алгоритм для быстрого и эффективного обнаружения слабых мест в нейросетях, управляющих беспилотным транспортом. Технология позволяет автоматизировать процесс поиска уязвимостей в моделях компьютерного зрения,...
