Специалисты разработали систему обучении ИИ для опознания товара на кассе

Российские и американские ученые совместно создали систему машинного обучения, благодаря которой искусственный интеллект сможет самостоятельно опознать товар на кассе.

Разработчики из России и США смогли создать систему машинного обучения, которая сможет самостоятельно определять тип товара на кассе, а также на весах в зоне самообслуживания клиентов. Об этом сообщается в журнале IEEE Access.

Разработчики заявили, что система значительно упростит покупку товаров на кассах в магазинах, так как людям не нужно будет следить за верным взвешиванием товара. Эту работу можно будет доверить компьютеру, который работает благодаря компьютерному зрению PseudoAugment.

Для создания системы ученые обучали нейросеть на основе снимков и создания из них псевдообъектов. Так ученые загрузили для обучения нейросети большое число изображений, благодаря чему машина сможет распознать овощи, фрукты и другие продукты с любого ракурса на ленте.

Ранее «PRO город будущего» сообщал, что специалисты из России научили нейросеть распознавать подозрительные операции.

Ученые из Петербурга разработали технологию восстановления дыхания

Лицо Высоцкого в новом фильме будет воссоздавать нейросеть

В Самаре нейросеть адаптировали под проведение МРТ