В последние десятилетия ученые из Калифорнийского технологического института и других учреждений углубились в биоинспирированную инженерию, изучая разнообразие природных движений как источник идей для машиностроения. Гариб и его команда анализировали движения робота с хлопающими крыльями в резервуаре с маслом, что дало возможность точно измерять движения.
Согласно статье в журнале Journal of the Royal Society Interface, использование адаптивных алгоритмов машинного обучения может значительно повысить эффективность микролетающих устройств (MAV), которые часто маневрируют в сложных условиях. Это особенно важно для экстренных операций, таких как поиск людей под завалами после землетрясений.
Плавники рыб и крылья насекомых служат уникальными примерами природной инженерии, обеспечивая их владельцам высокую маневренность в воде и воздухе. Инженеры, создавая транспортные средства, часто черпают вдохновение из анатомии этих животных, формируя самолеты с насекомоподобными крыльями и корабли с плавниками рыб. В связи с этим исследования открывают новые перспективы для повышения надежности MAV в условиях риска повреждения.
