В будущем люди смогут быстрее обнаруживать пожары с помощью нейросетей. Инновационная система видеоаналитики способна в считанные секунды распознавать первые признаки возгорания.
Компания VisionLabs разработала систему распознавания огня и дыма в реальном времени на основе анализа видеопотока нейросетями. Система предназначена для применения в условиях, где традиционные методы противопожарной безопасности неэффективны, например, в лесах или больших помещениях.
Система анализирует видео с камер, распознавая признаки возгорания — огонь, черный и светлый дым. При обнаружении таких признаков она фиксирует инцидент и уведомляет оператора. Технология работает точнее и без потери внимания, в отличие от человека-оператора, эффективность которого снижается со временем, сообщают «Ведомости» со ссылкой на пресс-службу компании.
VisionLabs считает, что их система будет полезна для складов, мусорных полигонов, сельхозобъектов, транспортных узлов, стройплощадок и нефтеперерабатывающих производств. Технология уже интегрирована в продукт Luna Cars — систему интеллектуального видеоанализа для управления транспортными потоками.