Современные технологии способны предсказывать наступление остеопороза заблаговременно.
Ученые из Китая разработали прогностическую модель остеопороза, основанную на данных о хронических заболеваниях. Наша редакция изучила исследование, опубликованное на ресурсе Scientific reports.
Остеопороз — заболевание скелета, характеризующееся снижением прочности костей и повышенным риском переломов. В настоящее время остеопороз часто остается недиагностированным и не лечится до возникновения тяжелых переломов.
На основании ранее проведенных исследований ученые выделяют следующие факторы развития остеопороза: старение, женский пол, семейный анамнез, низкий индекс массы тела и определенные факторы образа жизни (курение, чрезмерное употребление алкоголя, недостаток физической активности). Кроме того, некоторые хронические заболевания, такие как ревматоидный артрит, диабет и заболевания почек, были связаны с повышенным риском развития остеопороза.
На сегодняшний день достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) могут способствовать более быстрому и точному прогнозированию развития такого заболевания как остеопороз. Это возможно благодаря обработке многомерных данных и фиксирования сложных нелинейных взаимосвязей между предикторами.
В свою очередь, ученые из Китая пришли к выводу, что особенно многообещающим оказался комплексный подход, сочетающий логистическую регрессию (LR), адаптивный бустинг (ADA) и градиентный бустинг (GBC). Подчеркивается, что многогранный характер заболевания лучше всего можно отразить, используя сильные стороны нескольких алгоритмов.
