Главная страница » Все новости » В Томске разработали нейросетевой алгоритм для выявления пожаров на АЭС

В Томске разработали нейросетевой алгоритм для выявления пожаров на АЭС

Томские ученые разработали нейросетевой алгоритм, который способен не только обнаружить очаг возгорания на АЭС, но и локализировать его. Ожидается, что технология обезопасит объекты промышленности.

Специалисты из Передовой инженерной школы Томского политехнического университета создали алгоритм для нейросети, который в дальнейшем будет внедрен в работу АЭС. Технология сможет выявлять очаги возгорания на производстве, высчитывать характеристики возникшего пожара и давать рекомендации по локализации ситуации сотрудникам. Об этом сообщается в пресс-службе вуза.

В будущем нейросеть встроят в программно-аппаратный комплекс АЭС, чтобы оптимизировать работу на предприятиях. Чтобы создать технологию, специалисты самостоятельно обучили нейросеть. Ожидается, что ее работа на АЭС обеспечит более высокую безопасность на промышленных и общественных объектах.

Авторы работы анонсировали, что в ноябре нейросеть пройдет новые тесты с применением имитаторов специализированных веществ.

Ранее «PRO город будущего» сообщал, что ученые из Томска разработали технологию защиты для труб.

Читать дальше

Post navigation

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Новая нейросеть обучит умный транспорт работе

В России разработали прибор для обучения школьников монтажу электросетей

Ученые создали программу для классификации микроорганизмов