В Томске разработали нейросетевой алгоритм для выявления пожаров на АЭС

Томские ученые разработали нейросетевой алгоритм, который способен не только обнаружить очаг возгорания на АЭС, но и локализировать его. Ожидается, что технология обезопасит объекты промышленности.

Специалисты из Передовой инженерной школы Томского политехнического университета создали алгоритм для нейросети, который в дальнейшем будет внедрен в работу АЭС. Технология сможет выявлять очаги возгорания на производстве, высчитывать характеристики возникшего пожара и давать рекомендации по локализации ситуации сотрудникам. Об этом сообщается в пресс-службе вуза.

В будущем нейросеть встроят в программно-аппаратный комплекс АЭС, чтобы оптимизировать работу на предприятиях. Чтобы создать технологию, специалисты самостоятельно обучили нейросеть. Ожидается, что ее работа на АЭС обеспечит более высокую безопасность на промышленных и общественных объектах.

Авторы работы анонсировали, что в ноябре нейросеть пройдет новые тесты с применением имитаторов специализированных веществ.

Ранее «PRO город будущего» сообщал, что ученые из Томска разработали технологию защиты для труб.

Нейросеть научилась определять вредоносные запросы пользователей

В Америке инженеры обучили маленьких роботов игре в футбол

Российские ученые улучшат биодизель из ядовитого ореха