Японские физики впервые обратились к нейросети для коррекции ошибок и ускорения их работы на квантовых вычислительных системах.
Ученые из Японии впервые использовали нейросети, чтобы оптимизировать алгоритмы квантовой коррекции ошибок и ускорения их работы на квантовых вычислительных системах. Алгоритм, который выдала нейросеть смог в два раза обойти конкурентов по ряду параметров. Об этом сообщается в журнале Physical Review Letters.
Авторы проекта заявили, что новый подход помог ученым убедиться в целесообразности применения нейросетей в реальных квантовых вычислительных системах. Сбои в любом случае могут возникать в работе систем, и моментальная коррекция ошибок посредством нейросетей станет большим преимуществом. До недавнего времени ученые не верили, что создание систем коррекции ошибок станет возможным в ближайшее время.
Для этого исследователи создали нейросеть, которая сравнивает разные алгоритмы и отбирает из них те, при работе которых помехи минимально влияют на состояние кубитов.
Ранее «PRO город будущего» сообщал, что ученые из России создали нейросеть для анализа движений человеческих глаз.
