Айти-гиганты намеренно путают клиентов и инвесторов, смешивая разные виды искусственного интеллекта, чтобы скрыть экологический вред от своих дата-центров. К такому выводу пришли авторы нового расследования, проанализировавшие более полутора сотен корпоративных отчетов.
Путаница с выгодой
Исследование, проведенное по заказу организаций Beyond Fossil Fuels и Climate Action Against Disinformation, вскрыло масштабную проблему гринвошинга. Оказалось, что компании ловко подменяют понятия, когда речь заходит о климате. Традиционный прогностический ИИ, который действительно может помогать в оптимизации энергосетей, они сознательно смешивают с новыми генеративными моделями. Последние, наоборот, требуют колоссальных объемов электричества и лишь увеличивают углеродный след.
Эксперт по климату из платформы Hugging Face Саша Луччиони пояснила суть манипуляции. Она подчеркнула, что вред планете наносят именно большие языковые модели вроде тех, что лежат в основе популярных чат-ботов. А вот пользу могут приносить старые алгоритмы, работающие на других принципах. Однако в отчетах компаний эти понятия намеренно смешиваются, чтобы создать иллюзию заботы об экологии.
Цифры не сходятся
Энергетический аналитик Кетан Джоши, подготовивший доклад, провел параллели между тактикой айтишников и поведением нефтегазовых корпораций. Последние десятилетиями рекламировали единичные солнечные панели, чтобы отвлечь внимание от основного грязного бизнеса.
В отчете не нашли ни одного подтвержденного случая, когда использование ChatGPT или Google Gemini действительно привело бы к серьезному сокращению выбросов. Более того, знаменитая цифра о том, что ИИ поможет снизить выбросы на 5-10% к 2030 году, которую Google повторяла до апреля прошлого года, оказалась взята из консалтингового отчета, где она основывалась на «опыте работы с клиентами» без конкретных расчетов.
Реальность такова, что энергопотребление дата-центров стремительно растет. По прогнозам BloombergNEF, к 2035 году доля ЦОД в электропотреблении США превысит 8,5%. Даже простой запрос к ChatGPT требует энергии, как работа лампочки в течение минуты, а сложные задачи вроде генерации видео заставляют счетчики электричества крутиться с невероятной скоростью.
В Google настаивают, что их оценки основаны на науке, однако в Microsoft и Международном энергетическом агентстве комментировать ситуацию отказались. Кетан Джоши призвал вернуть дискуссию в реальное русло. Он считает, что объединение большой проблемы и маленького гипотетического решения лишь отвлекает от реального вреда, который наносят энергоемкие дата-центры.
