Исследователи создали высокоточные методы выявления дисфазии – нарушения речевых и письменных функций, которое часто сопровождает неврологические патологии. Раннее обнаружение и терапия этого расстройства играют ключевую роль в успешном контроле основного заболевания.
Как сообщает Gazeta.SPb, существующие методы автоматического выявления дисфазии с помощью ИИ сталкиваются с проблемой ложных срабатываний из-за вариативности речевых паттернов и помех. Для решения этой проблемы исследователи разработали модель DSR-Swinoid на основе Swin-трансформера (ST), которая анализирует мел-спектрограммы речи.
Хотя ST эффективен для анализа общих признаков, дисфазия требует особого внимания к локальным аномалиям в речи. Модифицированная модель DSR-Swinoid показала точность 98,66% в тестах, превзойдя существующие аналоги. Это существенно снижает риск ошибочных диагнозов.
Нарушения речи при дисфазии серьезно влияют на коммуникацию, приводя к социальной изоляции и снижению качества жизни. Новый метод открывает возможности для более точной диагностики и своевременной помощи пациентам.
