Чат-боты на основе искусственного интеллекта не в состоянии поставить диагноз пациентам после открытого диалога с ними.
В настоящий момент точность нейросетей значительно снижается при постановке диагноза на основе разговора с пациентом, однако возрастает на профессиональных медицинских экзаменах.
Ученый Пранав Раджпуркар из Гарвардского университета отмечает, что в нынешнее время ИИ куда точнее показывает себя во время прохождения медицинских тестов, нежели в реальных условиях диагностики и сбора анамнеза.
Раскрыть особенности медицинских чат-ботов вышло после создания метода оценки логических способностей клинической модели искусственного интеллекта, основанном на симулированных беседах врача и пациента, сообщил журнал New Scientist,
Модели ИИ не смогли собрать полные истории болезни пациентов. Однако ведущая модель GPT-4 сделала это только в 71% смоделированных разговоров. В таких случаях не всем ботам удавалось ставить правильные диагнозы и после удачного сбора историй болезней.
Также ученые отметили, что даже в случае достаточного развитии ИИ в сфере диагностики не обязателен тот факт, что нейросети смогут работать лучше врачей-людей. Проблема в том, что реальные кейсы сложнее, чем в мире алгоритмов и выдуманных сценариев болезней. В реальности случаи могут требовать полноценного вмешательства врачей и повторных осмотров.
