Топ-100 Человеческая память легла в основу работы современных нейросетей - Pro город будущего

Человеческая память легла в основу работы современных нейросетей

Работа современных нейросетей и искусственного интеллекта основана на достижениях двух ученых: физика из Принстонского университета Джона Хопфилда и специалиста по информатике из Университета Торонто Джеффри Хинтона.

Исследователи сделали важный вклад в создание искусственных нейронных сетей, которые лежат в основе многих современных технологий. Хопфилд применил идеи из физики для изучения рекуррентных нейронных сетей и показал, что они могут работать как память.

Отметим, что благодаря своим исследованиям оба ученых получили Нобелевскую премию по физике 8 октября 2024 года.

В 1980-х годах Хинтон, вместе с другими учеными, расширил идеи Хопфилда, создав новый класс моделей, известных как машины Больцмана. Эти модели могли генерировать новые шаблоны, что стало основой для современной генеративной революции в искусственном интеллекте, сообщает журнал Discover.

Обучение многослойных нейронных сетей было сложной задачей, пока Хинтон и его команда не нашли способ предварительно обучать сети слой за слоем, а затем использовать дополнительный алгоритм для дальнейшей настройки. Эти многослойные сети стали известны как глубокие нейронные сети.

Таким образом, работа физиков заложила фундамент для развития множества технологий искусственного интеллекта.

Диетологи связали детское ожирение с насмешками

Эксперт назвал главные тренды рынка телекоммуникаций уходящего года

Ученые смогли объяснить феномен трипофобии