Работа современных нейросетей и искусственного интеллекта основана на достижениях двух ученых: физика из Принстонского университета Джона Хопфилда и специалиста по информатике из Университета Торонто Джеффри Хинтона.
Исследователи сделали важный вклад в создание искусственных нейронных сетей, которые лежат в основе многих современных технологий. Хопфилд применил идеи из физики для изучения рекуррентных нейронных сетей и показал, что они могут работать как память.
Отметим, что благодаря своим исследованиям оба ученых получили Нобелевскую премию по физике 8 октября 2024 года.
В 1980-х годах Хинтон, вместе с другими учеными, расширил идеи Хопфилда, создав новый класс моделей, известных как машины Больцмана. Эти модели могли генерировать новые шаблоны, что стало основой для современной генеративной революции в искусственном интеллекте, сообщает журнал Discover.
Обучение многослойных нейронных сетей было сложной задачей, пока Хинтон и его команда не нашли способ предварительно обучать сети слой за слоем, а затем использовать дополнительный алгоритм для дальнейшей настройки. Эти многослойные сети стали известны как глубокие нейронные сети.
Таким образом, работа физиков заложила фундамент для развития множества технологий искусственного интеллекта.
