Согласно исследованию, опубликованному в журнале Mathematics, российские ученые изучили более 60 тысяч отзывов пациентов о врачах, оставленных на двух популярных отечественных сайтах. Специалисты разработали систему, использующую комбинированный метод машинного обучения и лингвистических алгоритмов для анализа и классификации отзывов.
В рамках исследования были протестированы разные архитектуры нейронных сетей, такие как GRU, LSTM и CNN. В результате выяснилось, что архитектура GRU обеспечивает максимальную точность классификации. Как сообщили в пресс-службе МГУ имени М.В. Ломоносова, главные результаты включают улучшение качества классификации и повышение точности анализа отзывов пациентов о медицинских услугах, врачах и клиниках.
