Российские ученые разработали отечественную платформу для обучения нейросетей. «Платформа-ГНС» позволяет обрабатывать изображения и видеопотоки.
Исследователи планируют в ближайшие годы расширить функционал системы, добавив поддержку больших языковых моделей. Это позволит применять ее в чат-ботах, умных ассистентах и других продуктах на основе ИИ второго поколения. Такие нейросети смогут не только обрабатывать данные, но и делать собственные выводы.
По словам ученых, для обучения нейросетей под конкретные задачи в мировой практике используют фреймворки и платформы. Если фреймворки в основном применяют профессиональные программисты, то платформы чаще всего содержат типовые решения с удобным интерфейсом. Это позволяет специалистам без навыков программирования обучать нейросети. До недавнего времени российские разработчики использовали зарубежные инструменты, но теперь появляются и отечественные решения.
Разработка «Платформы-ГНС» началась в 2018 году, поскольку в России не существовало других платформ для обучения глубоких нейронных сетей. Создание этой платформы стало особенно актуальным после ужесточения санкций, чтобы российские организации могли развивать технологии ИИ с помощью отечественного ПО. На данный момент «Платформу-ГНС» используют более 40 российских организаций.
Платформа поддерживает обучение популярных архитектур нейросетей, имеет простой пользовательский интерфейс и позволяет загружать датасеты, выбирать алгоритмы или применять автоматический подход. Она предназначена в первую очередь для задач обработки изображений и видео, как для серверных, так и для бортовых решений с использованием ИИ.
