Разработки в области искусственного интеллекта могут изменить научные исследования и даже стать основой для получения Нобелевской премии.
В 2021 году японский ученый Хироаки Китано инициировал «Нобелевский Тьюринговский вызов» с целью разработки ИИ-ученого, способного самостоятельно совершать открытия на уровне Нобелевской премии к 2050 году. Существует уже около 100 «роботов-ученых», включая робота-ученого «Адама», который провел первое самостоятельное научное открытие, и «Еву», исследующую лекарства от малярии. Несмотря на их потенциал, эксперты утверждают, что машинам до Нобелевской премии еще далеко, хотя они и признают вклад ИИ в научные исследования, сообщает Phys.org.
Отмечается, что искусственный интеллект уже достиг результатов на примере AlphaFold от Google DeepMind, который предсказывает трехмерные структуры белков и в 2023 году был награжден премией Ласкера.
Эти достижения подчеркивают растущее значение ИИ в науке и перспективы его использования для будущих открытий, в том числе тех, которые могут привести к Нобелевской премии.
