Ставропольские специалисты разработали устройство, позволяющее оградить нейросети от фальшивых файлов.
Нейросети нужно долгое время обучать, чтобы они давали правильные ответы и не вредили советами реальным людям. Для этого имеется определенный массив данных, которые и обучает ИИ. Однако среди терабайтов информации могут затесаться файлы с неверными данными, которые исказят работу виртуального помощника. Против них специалисты Северо-Кавказском федеральном университета разработали особую систему. Об этом сообщается в пресс-службе вуза.
Разработкой стал особый программный комплекс, который предлагает меры по повышению устойчивости нейросети. В частности, комплекс проверяет степень защиты нейросети, а также предлагает методы ее защиты.
Особое место во всей технологии занимает анализатор, который выявляет ложные файлы с недостоверной информацией.
Ранее «PRO город будущего» сообщал, что в Саратове научились диагностировать апноэ.
