Разработана нейросеть для определения брешей в солнечных батареях

Российские специалисты создали нейросеть, которая сообщает о несовершенствах в солнечных батареях.

Специалисты из России разработали новую нейросеть, определяющую дефекты в структуре ячеек солнечных батарей. Кроме того, алгоритм способен определять вероятные ошибки в технологической цепочке производства. Об этом сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

Авторы работы уже провели первые испытания алгоритма на действующем производстве завода «Хевел» в Новочебоксарске. Производители солнечных батарей часто сталкиваются с дефектами при изготовлении технологий. Все это снижает КПД изготовляемых панелей. Теперь нейросеть способна выявлять дефекты по снимкам со специальных фотокамер, способных отслеживать свечение, которое испускают ячейки солнечных батарей при воздействии электрических полей или тока.

Чтобы обучить нейросеть, специалисты загрузили примерно 68 тыс. изображений солнечных батарей. Алгоритм способен выявлять дефекты и их возможный источник с точностью примерно 90-95 процентов.

Ранее «PRO город будущего» сообщал, что в Telegram для пользователей стала доступна нейросеть GigaChat от Сбер.

ИИ начал бороться с дипфейками нейросетей

Российские ученые создали улучшенный электрокран

В Томске разработали нейросетевой алгоритм для выявления пожаров на АЭС