Исследователи из Национальной лаборатории Argonne разработали методику анализа материалов с использованием рентгеновской спектроскопии и ИИ. Этот метод позволяет создавать уникальные «отпечатки пальцев» материалов, которые затем анализируются нейронной сетью для получения новых сведений о структуре и поведении материалов.
В ходе нового исследования ученые применили алгоритм машинного обучения, не требующий специального обучения. Этот алгоритм самостоятельно определяет закономерности в данных, полученных при рентгеновском сканировании. Согласно статье, опубликованной на портале Phуs.Оrg, такой подход позволяет понять, как материалы движутся и изменяются со временем.
