Корейские исследователи разработали систему на базе искусственного интеллекта, позволяющую точнее предсказывать траектории тайфунов. Ученые создали модель прогнозирования на основе глубокого обучения, которая объединяет информацию с геостационарных метеорологических спутников и результаты численных моделей в реальном времени.
Согласно исследованию, опубликованному в журнале GIScience & Remote Sensing, модель успешно интегрирует пространственные данные со спутников и результаты численного моделирования для объективного и точного прогнозирования интенсивности тропических циклонов на 24, 48 и 72 часа вперед. Разработка существенно снижает неопределенность, связанную с традиционными численными моделями, обеспечивая более точные прогнозы тайфунов.
