В статье, опубликованной на портале Science Daily, сказано, что ученые из MIT разработали метод, который позволяет обучать многофункциональных роботов на основе данных из различных источников. Они объединили информацию из различных областей, типов данных и задач с использованием генеративного искусственного интеллекта.
Новый подход, называемый Policy Composition, позволяет роботам успешно выполнять множество задач и адаптироваться к новым условиям. Исследование, основанное на реальных экспериментах, показало улучшение производительности роботов на 20% по сравнению с базовыми методами.
