Ученые Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН разработали первую в России автоматизированную систему на основе нейросети, способную оценивать состояние северных оленей по внешним характеристикам с помощью компьютерного зрения. Разработка позволит решить комплекс проблем в арктическом животноводстве.
По данным Минобрнауки, оленеводческая отрасль сталкивается с нехваткой квалифицированных кадров и недостатком данных о наследственности. Новая система поможет автоматизировать процесс, увеличив продуктивность и качество информации о животных.
Разработка основана на нейросети, которая по видео анализирует фенотипические данные животных. Система позволяет бесконтактно мониторить оленей, исключая стресс-факторы, возникающие при использовании носимых датчиков. Для обучения нейросети использовали 60 фотографий северных оленей из ямальского опытного стада.
Эксперименты показали точность распознавания ключевых биометрических параметров для оценки здоровья. Мониторинг упитанности позволяет прогнозировать продуктивность стад и управлять кормовой базой, а выявление патологий по текстуре кожи обеспечивает раннюю диагностику заболеваний, сокращая потери от падежа.
