Группа исследователей из Индии и США разработала систему активной защиты для сетей шестого поколения.
Она генерирует ложные устройства и сервисы, чтобы обмануть злоумышленников. Высокая скорость и низкая задержка 6G увеличивают поверхность для атак, и традиционные модели безопасности не справляются с новыми угрозами.
Как сообщает журнал Scientific Reports, предложенная структура состоит из трех компонентов. Первый — условная генеративно-состязательная сеть, создающая реалистичные ложные объекты. Второй — агент обучения с подкреплением, который управляет размещением «обманок» в зависимости от состояния сети. Третий — механизм обратной связи, позволяющий системе учиться на действиях атакующих. Ложные цели размещаются на границе сети (edge computing) и изолируются в собственных сегментах.
Испытания на наборе данных CIC-IoT-2023 показали: система обнаруживает 97,9 процента атак со средней задержкой 15 миллисекунд. Доля ложных срабатываний составила 1,3 процента. Индекс адаптивности — 5,2 процента, что подтверждает способность защиты от интеллектуальных атак на основе машинного обучения. Однако авторы признают: метод требует серьезных вычислительных ресурсов и может быть проблематичен для граничных устройств с ограниченной мощностью.
