Искусственный интеллект может значительно улучшить точность и скорость прогнозирования штормовых нагонов — наиболее разрушительного элемента ураганов.
Как сообщает Space.com, традиционные гидродинамические модели, основанные на физических законах движения воды, требуют много времени для вычислений, особенно при высоком разрешении. Это ограничивает возможности своевременного предупреждения населения в прибрежных районах.
Современные физические модели разбивают территорию на множество мелких ячеек, что увеличивает точность прогноза, но замедляет расчеты. Искусственный интеллект способен решить эту проблему, используя нейронные сети для быстрого анализа данных о ветровых полях и атмосферном давлении. ИИ-модели могут обучаться как на исторических данных, так и на синтетических сценариях, сгенерированных физическими моделями.
Исследователи уже разрабатывают методы применения искусственного интеллекта для оценки последствий ураганов и анализа изображений с камер для определения интенсивности затопления. По мере накопления данных и совершенствования алгоритмов технология обещает революционизировать систему предупреждения о штормовых нагонах, предоставляя более быстрые и детализированные прогнозы для прибрежных сообществ.
