Российско-казахстанская команда ученых создала ИИ-методику поиска уязвимостей в ПО, превосходящую по скорости и точности традиционные анализаторы кода.
Как сообщает ТАСС, ученые улучшили систему, используя для обучения только код с подтвержденными уязвимостями. Оптимизация объема данных ускорила дообучение в 13 раз, создав ИИ, превосходящий аналоги в поиске багов.
Для тестов подготовили Java-код с точной разметкой. Система показала на 4-5% лучший результат на простых фрагментах и на 22% — на сложных по сравнению с существующими ИИ-решениями.
