Исследователи СПб ФИЦ РАН и СПбГУ разработали нейросетевой алгоритм для автоматического определения усталости по глазодвигательной активности. Эта технология предназначена для мониторинга состояния операторов транспорта, промышленного оборудования и ответственных объектов инфраструктуры.
Как сообщает ТАСС, нейросеть обучали анализировать характерные паттерны движений глаз, свидетельствующие об усталости или ее отсутствии. Для этого ученые собрали обширную базу данных, записывая с помощью головного айтрекера траектории взгляда операторов при выполнении различных задач: чтении, письме и продолжительной работе за компьютером.
Созданная библиотека системы с открытым кодом находится в свободном доступе для разработчиков и конечных пользователей ПО.