Российские ученые создали ИИ-систему, которая с точностью до 88% прогнозирует успеваемость студентов по их подпискам в соцсетях.
Как сообщает ТАСС, неожиданным открытием стала положительная корреляция между увлечением искусством/путешествиями и академическими успехами. В то же время активное участие в группах о подработках оказалось индикатором низкой успеваемости.
Для анализа использовалась нейросеть BERT, которая классифицировала тематику студенческих подписок. Затем различные алгоритмы машинного обучения выявили закономерности между интересами в соцсетях и учебными результатами.
Анализ показал четкую закономерность: высокоуспевающие студенты преимущественно подписаны на научно-образовательные сообщества, где предпочитают содержательные дискуссии и сложные аналитические материалы. Напротив, у студентов с низкой успеваемостью преобладают подписки на развлекательные ресурсы (юмор, мемы, игры, музыка), для которых характерен эмоционально негативный контент с минимальной информационной ценностью.
