Топ-100 БПЛА и умные видеокамеры придут на помощь петербуржцам в борьбе с борщевиком - Pro город будущего

БПЛА и умные видеокамеры придут на помощь петербуржцам в борьбе с борщевиком

В Санкт-Петербурге собираются использовать беспилотники и «умные» видеокамеры для поиска борщевика. Новые методы борьбы с опасным растением намерены использовать в 2025 году.

В 2024 году в городе на Неве заработали восемь комплексов нейросетевой видеоаналитики. Они способны выявлять 18 видов нарушений, включая ненадлежащее состояние фасадов зданий и посторонние конструкции, а также ямы, скопления мусора и переполненные контейнеры для отходов. Об этом депутатам Законодательного собрания Санкт-Петербурга сообщил начальник Государственной административно-технической инспекции (ГАТИ) Алексей Геращенко 29 ноября в ходе конференции «Ограничение распространения агрессивных инвазивных видов растений в городской среде».

По его словам, инспекция совместно с ГИБДД и комитетом по информатизации запустила нейросеть, которая обрабатывает данные с десяти тысяч камер городского мониторингового центра. Планируется увеличить их количество до двадцати тысяч.

На данный момент разработчики тестируют систему, способную фиксировать борщевик с помощью новых комплексов видеоаналитики. Это позволит более эффективно наказывать собственников участков, на которых растет сорняк. Ожидается, что система распознавания будет запущена к новому сезону.

Кроме того, инспекция обучила специалистов для управления беспилотными летательными аппаратами. Получены необходимые разрешения от Минобороны и ФСБ для проведения облетов в городской зоне. В настоящее время разрабатываются маршруты, которые позволят контролировать труднодоступные участки с помощью дронов. Все инновационные методы будут задействованы в новом сезоне для борьбы с нарушениями.

Начальник ГАТИ добавил, что Северная столица готова делиться своим опытом с другими регионами.

Ведущий «Музыкальной интуиции» признался в любви к Петербургу

В Карелии учат нейросеть давать прогноз беременным

Инновационный подход Google к обучению ИИ сократит энергопотребление