Исследователи из СурГУ определили ключевые причины появления осложнений после инфаркта миокарда с помощью технологий искусственного интеллекта.
В ходе совместной работы специалистов Сургутского государственного университета (СурГУ) и их коллег из Высшей школы экономики (ВШЭ), были идентифицированы главные причины осложнений, возникающих после инфаркта миокарда, с использованием методов искусственного интеллекта. Группа ученых анализировала клинические, лабораторные и инструментальные данные, а также результаты генетического анализа пациентов, столкнувшихся с этим заболеванием. Полученные результаты были опубликованы в журнале Frontiers.
Доцент кафедры кардиологии СурГУ Антон Воробьев, подчеркнул значимость прогнозирования осложнений: это позволяет точнее определить уровень риска пациентов и выбрать наиболее подходящую стратегию лечения. Такой подход является шагом к более точному и результативному взаимодействию между врачом и пациентом, способствуя быстрейшему восстановлению и снижению вероятности повторных сердечно-сосудистых событий.
Отмечается, что впервые включив генетические данные в модель машинного обучения для прогнозирования, исследователи обнаружили новую причину осложнений после инфаркта — мутацию в гене, отвечающем за рост сосудистого эндотелия (VEGFR-2 с риск-аллелем T). Также выявлено, что факторы риска, такие как поражения коронарных артерий, диабет, возраст старше 65 лет и увеличенная масса сердца, предрасполагают к осложнениям в течение десятилетия после инфаркта.
Разработчики проекта планируют создать приложение, помогающее врачам прогнозировать осложнения у пациентов с инфарктом миокарда.
