Исследователям удалось создать модель искусственного интеллекта, способную определить химический состав красок, использованных в классических живописных произведениях.
Представители Национального исследовательского совета (CNR) Института наук о культурном наследии (ISPC) разработали модель ИИ для определения химического состава красок в классических картинах, обучив нейросеть на 500 тысячах синтетических спектрах. Это исследование, опубликованное в Science Advances, играет роль в сохранении и восстановлении древних картин, поскольку неправильно подобранные химические вещества могут нанести им вред.
Традиционно для идентификации пигментов используется макро рентгеновская флуоресценция, но из-за смешивания пигментов художниками этот метод может быть неэффективен.
Разработанная модель ИИ анализирует эти данные более точно, даже учитывая комплексность смешанных красок. В реалистическом тесте на двух картинах Рафаэля модель точно идентифицировала химический состав красок, включая свинец, ртуть и медь в разных цветах. Это подтверждает потенциал ИИ в оценке и восстановлении произведений искусства, уменьшая риск их повреждения.
