Специалисты из Университета Иннополис и МКНЦ имени А.С. Логинова разработали нейросеть, ускоряющую выявление симптомов рака в желудочно-кишечном тракте за счет анализа биопсий.
Российские ученые из Университета Иннополис и Московского клинического научного центра имени А.С. Логинова разработали нейросеть для ускоренной диагностики рака желудочно-кишечного тракта. Она автоматически анализирует биопсийные образцы и выявляет особенности злокачественных опухолей.
Искусственный интеллект комплексно оценивает вероятность патологий на гистологических снимках благодаря сложному ансамблю нейронных сетей. Это увеличивает скорость исследования и снижает риск врачебных ошибок, пишет ТАСС.
Нейросеть обучалась на 1,6 млн медицинских изображений, полученных из 1,8 тыс. образцов тканей. Проект поддержан Аналитическим центром при правительстве РФ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», что позволило создать одну из крупнейших баз данных для обучения системы.
