Команда исследователей под руководством Минтао Сана представила модель MIPOTracker для предсказания кризисов в общественном мнении. Модель использует мультиинформационный подход, объединяя латентное распределение Дирихле (LDA) и трансформерную языковую модель для оценки уровня объединения тем (TAD) и доли негативных эмоций (NEP) в дискурсе.
В статье журнала Frontiers of Computer Science отмечается, что MIPOTracker анализирует различные аспекты, включая тематику, эмоциональную окраску и уровень популярности, что углубляет понимание динамики общественного мнения. Экспериментальные данные подтверждают, что информационные элементы существенно влияют на формирование общественного мнения, а прогнозирование его тенденций является сложной задачей, требующей анализа разнообразных событий.
Работа является важным шагом к более эффективному управлению кризисными ситуациями и борьбе с дезинформацией в условиях цифровых коммуникаций.
