Специалисты Google в области машинных алгоритмов представили новый метод, посвященный обучению ИИ. Он значительно ускорит процесс и снизит энергопотребление, повысив производительность более чем на 13%. Согласно статье, опубликованной на портале Tom’s Hardware, инновация также улучшит эффективность использования вычислительных ресурсов.
Традиционные методы опираются на отдельные точки данных, в то время как JEST (название нового способа) использует весь пакет данных. Сначала создается модель меньшего размера, которая быстро сортирует данные из наиболее ценных источников по качеству. Затем оценка сравнивается с большим набором менее качественных данных. Меньшая модель определяет пакеты, наиболее подходящие для обучения. На основе решения меньшей модели происходит обучение большей.
