Российские ученые объединили данные наблюдений за мидиями с обученными нейросетями для мониторинга водной экосистемы в реальном времени. Созданные ИИ-системы превзошли классические алгоритмы по скорости и качеству обнаружения аномалий. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Forecasting, для биомониторинга можно использовать и других водных обитателей.
Чтобы отслеживать изменения в воде, к раковинам моллюсков прикрепили магниты и датчики Холла с сенсорами. Проанализировав данные с помощью трех алгоритмов машинного обучения, исследователи сделали два вывода: ИИ точно определяет состояние водной среды, а скорость обнаружения аномалий составляет 20 минут, что очень быстро.
