ИИ начал бороться с дипфейками нейросетей

Нейросети создают большое количество дипфейков, что вызывает обеспокоенность среди людей. Поэтому специалистами был разработан новый алгоритм, способный с точностью до 98% вычислить фейковый контент. MISLnet — это технология, основанная на многолетнем опыте обнаружения поддельных изображений и видео. Она отслеживает изменения в файлах, включая добавление, перемещение и удаление кадров, а также манипуляции со скоростью клипов.

Как сообщает Live Science, новый инструмент использует ограниченный искусственный интеллект. Это позволяет ему с точностью до 98% идентифицировать фото и видео, созданные нейросетью, в отличие от других систем обнаружения, которые достигают лишь 93% точности.

Ученые разработали алгоритм оценки высоты человеческого голоса

Бывшие сотрудники OpenAl заявили, что работа компании представляет угрозу для человечества

Ученые нашли способ диагностировать хроническую усталость по анализу крови