Главная страница » Все новости » Инженеры разработали ИИ-систему для распознавания гнилых и больных фруктов

Инженеры разработали ИИ-систему для распознавания гнилых и больных фруктов

Российские специалисты разработали систему, которая позволяет выявлять по фото гнилые или больные фрукты и овощи.

Часто при сборе урожая человеческое зрение не позволяет мгновенно увидеть те фрукты и овощи, которые подвергаются болезням или гниению. Иногда недуг визуально не видно, и потребителю отправляется изначально испорченный продукт. Предотвратить это поможет новая российская система машинного зрения, которую создали ученые «Сколтеха». Об этом сообщает пресс-служба вуза.

Система работает просто. Ей предоставляют картинки фруктов и овощей, после чего ИИ-помощник определяет, на каких из них присутствуют следы раннего гниения или заболевания. Примечательно, что машинное зрение способно обнаружить мельчайшие признаки поражения плода еще до того, как подобное приметит сам человек.

В настоящий момент разработка особенно искусна в выявлении плесени и гниения яблок. Точность ИИ-системы достигла 98 процентов.

Ранее «PRO город будущего» сообщал, что нейросети позволили европейским ученым сделать новые открытия в антибиотиках.

Читать дальше

Post navigation

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Ученые из Австралии замедлили в 100 млрд раз химическую реакцию

Специалисты из России создали вещество для борьбы с эрозией грунта

Ученые разработали биологически разлагаемые каркасы для регенерации костей