Специалисты из Перми обучили нейросеть следить за работой газовых горелок на предприятии.
Газовые горелки – особая составляющая любого производства, где для получения итогового продукта приходится нагревать чаны с реагентами и поддерживать в них оптимальную температуру. До сих пор за этим процессом следило специальное программное обеспечение, однако специалисты из Пермского национального исследовательского политехнического университета улучшили технологию. Об этом сообщается в пресс-службе университета.
Ученые для модернизации процессов добавили в работу программного обеспечения нейросети, которую обучили контролировать процесс нагревания жидкостей и реагентов газовыми горелками. Новое решение повысит эффективность работы газового оборудования.
Первичное обучение алгоритма ИИ уже пройдено. За это время нейросеть снизила число ошибок с 6 до 0,3 процентов. Ожидается, что в скором времени модель сможет полноправно участвовать в процессах производства.
Ранее «PRO город будущего» сообщал, что в Томске разработали технологию для создания вакцин по иностранным аналогам.
