Главная страница » Все новости » Российские ученые разработали алгоритм уменьшения выбросов CO2

Российские ученые разработали алгоритм уменьшения выбросов CO2

Ученые из России создали отечественный алгоритм, который позволяет существенно снизить выбросов CO2 при обучении нейросетей.

Алгоритм для уменьшения количества выбросов CO2 при обучении нейросетей создали в Институте искусственного интеллекта AIRI. Разработка позволяет уменьшить число потребляемой энергии, который влияет на углеродный след нейросетей. Об этом сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

Авторы работы отмечают, что в процессе обучения нейросети анализируют огромные объемы специально размеченных данных. Ученые разработали алгоритм, который позволяет отслеживать количество потребляемой энергии потребляется на разных этапах обучения систем и конвертировать эти показатели в объемы выбросов CO2. Встроенная нейросеть использует эти данные для выбора одного из 13 облачных сервисов в разных регионах мира, при использовании которого процесс обучения системы ИИ будет оставлять минимальный углеродный след.

В отдельных случаях алгоритм позволяет сократить выбросы примерно на 90процентов. Этот алгоритм, получивший имя Eco4cast, был опубликован в открытом доступе, то есть свободен для использования всеми желающими.

Ранее «PRO город будущего» сообщал, ученые из Японии применили нейросеть для коррекции ошибок в квантовых вычислениях.

Читать дальше

Post navigation

Оставить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Ученые из Китая удачно испытали генератор на основе тепловой энергии океана

На рынок России не допустят некачественные лампы и розетки благодаря маркировке

Маск посоветовал человечеству довериться его ИИ