Новая система на основе нейросетей точно предсказывает успехи студентов в учебе. Разработка поможет вузам вовремя помогать отстающим студентам.
Китайские исследователи разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая прогнозирует успеваемость студентов с высокой точностью. Метод сочетает несколько нейросетей и специальный отбор наиболее важных характеристик учащихся, указано в научном журнале Scientific Reports.
По словам ученых, технология работает в четыре этапа. Сначала данные студентов обрабатываются и приводятся к единому формату. Затем система отбирает самые значимые признаки, влияющие на учебу, используя нечеткую логику — математический аппарат для работы с неполной информацией. На третьем этапе три разные нейросети независимо анализируют отобранные данные. В заключение метамодель объединяет их прогнозы в итоговый результат.
Исследование проводилось на данных 628 студентов инженерных специальностей из китайских университетов. Сбор информации включал анкетирование об образовательном уровне, образе жизни и других характеристиках в начале семестра, а целевой переменной служили итоговые оценки.
Результаты показали, что система предсказывает успеваемость с минимальной ошибкой. Данная технология позволит учебным заведениям выявлять студентов с риском академической неуспеваемости на ранних этапах и своевременно оказывать им поддержку.
