Исследователи из НИУ ВШЭ создали две модели ИИ для выявления частей научных текстов, сгенерированных ИИ. Модели AIpom и Papilusion могут быть использованы для проверки достоверности научных публикаций.
Отмечается, что AIpom сочетает декодеры и энкодеры, что повышает эффективность работы, а Papilusion ориентирован на распознавание изменений, сделанных синонимами и пересказами.
Системы были разработаны под руководством Александра Ширнина для борьбы с использованием нейросетей, таких как ChatGPT, в написании научных текстов. В конкурсе SemEval-2024 AIpom и Papilusion заняли второе и шестое места, продемонстрировав эффективность в выявлении сгенерированного контента, пишет пресс-служба НИУ ВШЭ.
По словам Ширнина, улучшение качества работы моделей возможно при расширении наборов данных для обучения, что позволит повысить точность в распознавании ИИ-текстов в научных статьях и студенческих работах.