Команда исследователей из Университета Аляски разработали инновационный метод, позволяющий предсказывать приближение крупных и землетрясений.
Ученые проанализировали данные о двух сильных землетрясениях, произошедших на Аляске и в Калифорнии в 2018-2019 годах. Они обнаружили, что примерно за три месяца до этих катастрофических событий приборы фиксировали аномальную слабую сейсмическую активность на 15-25% площади южной и центральной Аляски, а также Южной Калифорнии.
Ключевым открытием исследователей стало то, что предвестники крупных землетрясений связаны с аномальной сейсмической активностью низкой магнитуды — менее 1,5 баллов для анализа и интерпретации этих «слабых» колебаний ученые разработали специальные алгоритмы, обучающие нейронную сеть выявлять признаки надвигающихся катастрофических событий.
Испытав свою модель, исследователи смогли предсказать с вероятностью 80% сильное землетрясение на Аляске за 30 дней до его наступления. За несколько дней до события точность прогноза возросла до 85%. Аналогичные результаты были получены при применении разработанного алгоритма к данным о предвестниках землетрясения в Калифорнии.
Специалисты полагают, что ключевым фактором, вызывающим слабые предшествующие колебания, является значительное повышение давления подземных флюидов в разломных зонах. Этот рост давления может способствовать сдвигу тектонических блоков и провоцировать мощные землетрясения.
По мнению ученых, их метод анализа «слабых» сейсмических сигналов с использованием методов машинного обучения способен стать ценным инструментом для более точного прогнозирования катастрофических землетрясений.
