Команда ученых из Пекинского университета разработала тензорный процессор (TPU) на базе углеродных нанотрубок, что предлагает альтернативу кремниевым чипам для эффективной работы алгоритмов искусственного интеллекта. Это решение возникло в ответ на требования современных ИИ-систем таких, как ChatGPT, к обработке больших объемов данных.
Ученые создали систолический массив из трех тыс. транзисторов на основаниях углеродных нанотрубок, структурированных в группы по 3 на 3 процессорных элемента. Архитектура обеспечивает низкое потребление энергии благодаря минимизации операций записи и чтения в SRAM и непрерывному потоку данных. Чип способен одновременно выполнять операции свертки двухбитных целых чисел и матричное умножение, что важно для функций нейронных сетей.
Исследования показывают, что углеродные TPU имеют значительный потенциал, обещая более высокую вычислительную производительность и энергоэффективность по сравнению с традиционными полупроводниковыми устройствами. Результаты были опубликованы в журнале Nature Electronics.
