Исследователи из Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ) в Хабаровске создали инновационную нейронную сеть, которая показывает впечатляющую точность прогнозирования сельскохозяйственных урожаев, достигая уровня надежности в 85%. Этот метод основан на анализе информации, собранной с метеорологических станций, спутниковых снимков и данных о свойствах почвы.
Искусственный интеллект охватывает разнообразие культур, среди которых картофель, ячмень, пшеница, овес, гречиха и соя. Команда специалистов из университета провела сбор и детальный анализ обширного массива информации, учитывающего климатические параметры и характеристики грунта, которые были сравнимы с материалами Российской академии наук, что подтвердило высокую степень точности полученных данных. Об этом информирует пресс-служба университета.
Эта разработка станет важным инструментом для агрономов и фермеров Хабаровского края, позволяя эффективно распределять ресурсы и снижать риски, связанные с изменениями климата.
