Применение передовой ИИ-системы обещает значительно улучшить надежность выявления злокачественных новообразований в поджелудочной железе. Инновационная методика объединяет медицинские показания с данными, полученными в ходе эндоскопической ультразвуковой экспертизы (EUS). Это существенно повышает ее эффективность в диагностике раковых процессов в поджелудочной железе.
Исследователи под руководством доктора Хаочена Цуя из Уханьской больницы Тунцзи создали инновационную систему, сочетающую искусственный интеллект и мультимодальный подход. Система интегрирует клинические данные и изображения, полученные с помощью ультразвуковой диагностики (EUS). Это позволяет улучшить точность обнаружения заболеваний. Об этом сообщается в журнале JAMA Network Open.
В рамках эксперимента была протестирована эта новая технология на примере диагностики опухолей поджелудочной железы, чтобы оценить ее эффективность по сравнению с устоявшимися методами. Внедрение ИИ существенно повысило компетентность молодых эндоскопистов в диагностике и способствовало более точной интерпретации результатов у квалифицированных специалистов.
