Ученые из Университета штата Флорида разработали нейросеть, способную распознавать виды деревьев по спутниковым снимкам. Для обучения нейросети использовались снимки крон более 40 тысяч деревьев. Их предоставили специалисты Национальной сети экологических обсерваторий, работающих в десятках регионов США.
Согласно исследованию, опубликованному в журнале PLOS Biology, цель ученых — создать первую крупномасштабную карту разнообразия видов деревьев в США. Система уже позволила создать карты с высокой детализацией, содержащие информацию о более чем 100 миллионах деревьев на 24 участках по всей территории страны. Точность работы нейросети составляет от 75% до 85%, наилучшие результаты были получены на участках с большим количеством открытого пространства.
