Исследователи из Института изучения рака в Лондоне разработали новый метод прогнозирования рецидивов онкологии предстательной железы. Этот метод основан на машинном обучении и учитывает способность опухоли к изменению. Как сообщает Medical Xpress, таким образом врачи смогут точнее подбирать индивидуальное лечение для пациентов с раком простаты.
Сложность в прогнозировании результатов лечения рака предстательной железы связана с его высокой гетерогенностью — значительными различиями между раковыми клетками. В своем исследовании ученые проанализировали образцы тканей 250 пациентов с помощью машинного обучения. Они оценивали пространственную структуру ткани и агрессивность раковых клеток по шкале Глисона.
Оказалось, что способность опухоли к изменению, определяемая генетическим разнообразием и разнообразием формы клеток, является важным показателем рецидива. Также ученые обнаружили связь между потерей определенной хромосомы и снижением количества иммунных клеток в опухоли.
