Исследователи из Университета Южной Калифорнии разработали модель машинного обучения, способную с точностью до 99% определить сотрясение мозга на основе данных МРТ. Многие пациенты с легкой формой сотрясения мозга не осознают, что без лечения это может привести к серьезным проблемам со здоровьем. Даже при обращении в отделение неотложной помощи диагностика пропускается в 50–90% случаев.
Новая разработка позволит врачам точнее выявлять сотрясение мозга на ранних стадиях. Обычно для диагностики используются базовые когнитивные тесты, такие как шкала Глазго для оценки сознания, реакции и памяти. Однако многие пациенты с легким сотрясением мозга не теряют сознание и не демонстрируют явных когнитивных нарушений. По мнению ученых, существующие методы недостаточно чувствительны для выявления проблемы.
