Ученые из Еврейского университета в Иерусалиме создали метод на основе машинного обучения для определения подтипов заболеваний. Согласно статье, опубликованной в журнале Journal of Biomedical Informatics, точная идентификация подтипов заболеваний имеет большое значение для их изучения и лечения.
Специалисты использовали базу данных Open Targets, содержащую информацию о 23 000 заболеваний, и обучили модель определять болезни с подтипами на основе имеющихся данных. Затем с использованием машинного обучения они оценили эффективность модели и обнаружили как уже известные, так и новые подтипы. Модель показала точность 89,4% при определении известных подтипов. Интеграция предварительно обученных языковых моделей еще больше повысила ее эффективность.
