Нейросеть научилась определять уровень человеческой тревожности

Американские ученые создали инновационную модель искусственного интеллекта, способную быстро и точно определить уровень тревожности с использованием простого теста. По словам разработчиков, для этого потребовались минимальные вычислительные ресурсы. Специалисты придумали задание, в рамках которого нужно было оценить различные нейтральные изображения как позитивные или негативные, а также ответить на ряд вопросов.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале npj Mental Health Research, система была протестирована на почти 3500 человек, которые должны были рассказать, насколько им понравились 48 различных изображений. Полученные данные были проанализированы с помощью машинного обучения, а нейросеть использовала шкалу тревоги Спилбергера для определения тревожного состояния и прогнозирования уровня тревожности. Точность этого метода составила 81%.

ИИ станет искателем микропластика в Японии

В Оксфорде разработали методику борьбы с ИИ-галлюцинациями

В OpenAI предложили «кормить» искусственный интеллект ядерной энергией