В Пермском политехе (ПНИПУ) создали хитрую систему, которая видит проблемы с интернетом раньше, чем их заметишь ты. Разработка на базе искусственного интеллекта предсказывает качество связи с точностью 92,7 процента. Эта штука поможет провайдерам не тратить деньги на опросы клиентов, а сразу чинить то, что сломается.
Как это работает без лишних заморочек
Система в реальном времени следит за пятью простыми параметрами. Первое — это пинг, то есть время, за которое сигнал сходит к серверу и возвращается. Второе — джиттер, или нестабильность соединения. Третье — потеря пакетов, когда часть данных не доходит до адресата. И еще два параметра — это объем переданного и полученного трафика. Самое крутое — никаких дополнительных датчиков не надо. Любой провайдер и так эти данные собирает, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
Где учили нейросеть
Ученые не стали ничего упрощать. Они собирали данные в настоящем аду — на корпоративном оборудовании, которое одновременно работало через провод, сотовую связь и спутник, постоянно прыгая между ними. В такой среде проблемы сыпятся как из рога изобилия: скачки времени отклика, потери данных, перепады скорости. Если модель научилась предсказывать человеческий комфорт в таком хаосе, то на обычной домашней сети она будет работать без ошибок. Исследователи собирали информацию пять дней подряд, чтобы захватить и пиковые нагрузки, и ночные затишья, и обычные рабочие часы. Аспирант кафедры вычислительной математики Алексей Елохов пояснил, что их методика системно-когнитивного анализа специально создана для работы с небольшими и шумными выборками, то есть с неидеальными данными, где полно случайных отклонений.
Что важнее всего для комфорта
Руководитель управления организации научных исследований ПНИПУ Александр Алексеев объяснил, что модель перебрала тысячи сочетаний параметров и выявила, какие комбинации ведут к удовольствию от интернета, а какие — к злости. Теперь система просто смотрит на текущие показатели и говорит: при таких цифрах пользователь будет доволен, или наоборот, останется разочарованным.
Что показала проверка
Готовую модель испытали на незнакомых данных, чтобы исключить случайности и убедиться, что она не просто зазубрила примеры, а научилась обобщать. Итог — точность 92,7 процента. Алексей Елохов рассказал о нескольких закономерностях. Потеря данных до 0,3 процента почти незаметна для человека. Но как только этот показатель переваливает за 1,8 процента, качество связи резко падает. Самое сильное влияние на комфорт оказывает даже не скорость ответа сервера, а стабильность этого времени. Если ответ приходит с постоянными рывками и задержка все время скачет, человек будет недоволен, даже если в целом скорость хорошая. При нестабильности в диапазоне от 1,3 до 3,3 миллисекунды качество остается хорошим. А вот когда скачки достигают 3,3-22,8 миллисекунды, все становится плохо.
Какая скорость считается нормальной
Модель также выявила оптимальные диапазоны скорости. Для входящего трафика — от 238 до 12 111 Кбит в секунду. Для исходящего — от 239 до 1 985 Кбит в секунду. В университете подчеркнули, что эти диапазоны система определила на основе реальных данных: именно в них качество связи было наилучшим.
Выгода для провайдеров
С таким подходом оператор связи получает возможность устранять проблемы еще до того, как абонент почувствует дискомфорт. И при этом не надо тратиться на дорогие опросы пользователей. Плюс систему легко встроить в уже существующую инфраструктуру провайдеров, что серьезно сокращает затраты на внедрение.
